AI・機会学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前！？役立つ「Kaggle」の活用法

開催終了

昨今の情報化社会では様々な分野でデータ蓄積が進み、収集されたビッグデータを活用するフェーズに入ってきたと言えます。
これに伴いAI・機械学習の需要が高まりを見せ、ニュース記事等でAIエンジニアの人材不足の話題を目にする機会が多くなりました。

本セミナーでは、先進技術を研究・開発する企業へ技術サポートを行う東京システムハウス株式会社において、最先端のAI・機械学習の利活用について取組みを続ける担当者が登壇します。

世界中の企業/組織が抱える課題が集まるデータ分析のコンペティションプラットフォーム”Kaggle”をテーマに、機械学習未経験者の方、初学者の方も安心してKaggleへ参加できる情報の紹介、また、既にKaggleコンペ参加経験のある方にも活用が可能なTipsもお伝えします。

AIエンジニアの人材の動向を交えお話しますので、AIエンジニアを目指し実務に近い経験を積みたい、また実績作りをしたい方、既にKaggleに参加したものの有効に活用できていない方へオススメのセミナーです。

登壇者

佐藤　導吉（さとう　みちよし）
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部、シニアスペシャリスト

1979年生まれ　41歳　山形県出身
入社からの20年近く、暗号・セキュリティ分野の研究サポートに従事。
Android端末向けセキュリティ製品の開発、展示会等での講演活動、
外部団体（JSSEC）での調査・研究活動、コラム執筆など、セキュリティ分野に関わる多数の活動実績がある。
直近は研究サポート業務における管理者として、設計、管理を主に担当。

大石　健司（おおいし　けんじ）
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部エンジニア

1996年生まれ　24歳　東京都出身
入社から3年間、エンジニアとしてセキュリティ分野の研究サポートに従事。
Javaを用いたWebアプリケーション開発や、Pythonを用いた機械学習に関する研究開発等の業務を担当。

高田　友樹（たかだ　ゆうき）
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部エンジニア

1989年生まれ　31歳　東京都出身
2018年から現在まで、システムエンジニアとしてネットワーク運用のAIによる自動化に関する研究開発案件に従事。
主に機械学習周りの調査・実験を担当。

開催概要

開催日時	2021年7月14日（水）
プログラム	18:45〜19:00：受付開始 19:00〜19:10：主催者ご挨拶、本日のテーマ説明 19:10〜20:00：AI・機会学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前！？役立つ「Kaggle」の活用法 20:00〜20:15：ITフリーランス人材動向 20:15～20:30：質疑応答 20:30〜20:35：締めのご挨拶 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。予めご了承ください。
会場	オンライン開催　※参加URLはメールでご案内いたします。
主催	株式会社PE-BANK
参加費	無料
定員	100名　※募集人数超過の場合は先着順となります。
申込期間	2021年7月13日（火）13:00まで

AI・機会学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前！？役立つ「Kaggle」の活用法 | ITフリーランスエンジニアの案件・求人はＰＥ－ＢＡＮＫ

フリーランスの案件・求人TOP ITエンジニア独立ガイド イベントAI・機会学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前！？役立つ「Kaggle」の活用法