画像認識に革命を起こしたTransformerと、言語モデルに潜むリスクについて | ITフリーランスエンジニアの案件・求人はＰＥ－ＢＡＮＫ

AI技術は大きく分けて画像処理・自然言語処理・音声処理の三つに分類されます。
画像処理で大きな成功を収めたCNNが他の分野でも成功したように、自然言語処理で大きな成功を収めたTransformerが、画像処理をはじめとした様々な分野でCNNにとって代わろうとしています。
今回のセミナーでは、Transformerが生まれるまでの経緯、Transformerとは何か？、それらを用いた様々なモデル、また高性能なモデルに潜むリスクについて紹介いたします。

登壇者

中島　佑允（なかじま　ゆうすけ）氏
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

大学時代に画像処理および自然言語処理を融合させたマルチモーダル技術の研究に従事
本業のエヌ・ティ・ティ・データでは主に画像処理技術の研究開発や自然言語処理ソリューションなどを販売
加えて、AI-SCHOLARでライター活動・JDLA（日本ディープラーニング協会）にて人材育成業務に従事